双色球

南昌大学无需为“低俗招聘”道歉，一窝蜂考编不比主播高贵_我的网站

一 |     本文来自微信公众号：那些原本是废话的常识，作者：叶克飞，头图来自：AI生成                    前几天，有网友发帖举报，称南昌大学双选会现场出现露骨女主播招聘海报，认为211大学不应被这样的企业混入。    财联社7月21日讯（记者 付静）“我们真正关注的是Token性价比：在保证模型效果和服务质量的前提下，以更低的综合成本生成更多高质量Token。其后南昌大学道歉，表示“该企业已在江西省大学生就业服务平台注册登记，此次申请入校招聘的岗位有人事专员、主播、剪辑师助理等，符合校园招聘要求，但该企业摆放的海报未向学校报备。”                    我反而不能理解南昌大学的道歉，从涉事海报来看，招聘文字部分很正常，照片确实俗气，但并没有脱离整个社会大环境，很多人天天看的抖音快手小红书，这样的打扮不是比比皆是吗？                    很多人意难平的点，实际上是这样的招聘海报出现在211高校的双选会上。若是出现在大专招聘会上，他们就未必觉得那么刺眼。                   可是，在学历极度贬值、顶级高校博士硕士人数居然超过本科、本科生热衷“本升专”的当下，211真的能继续高高在上吗？至于主播这个行当，真的比一窝蜂考公考编低贱吗？我的答案都是否定的。”2026世界人工智能大会（WAIC）期间，云天励飞-U（688343.SH）方面在接受财联社记者采访时表示。

二 |                    在传统观念中，学历越高，意味着更大的社会资本、更优越的职业前景和更高的生活品质。         当下，模型层面训推规模迈向万卡，应用侧C端多款智能体涌现，AI进化为生产生活“搭子”，B端的人工智能真实场景落地也在加速。

三 | 在正常社会状态下，这个规律当然没错。

四 | 在这些需求的带动下，产业链频频传递出“算力供不应求”信号。但在社会多重因素的作用下，学历极度贬值，这个规律自然会被打破。                   我是扩招前一年参加的高考，曾有同学大致对比过，如果晚一年参加高考，前一年的二本分数足以考上重点本科。

五 | 经过1999年以来的二十多年扩招潮，学历的水分之大已经超乎想象。         财联社记者多方采访获悉，算力进入“拼系统”时代，构建超节点、超集群已经成为主流做法，且收获了下游各行业的积极反应。90年代的高中，能实现100%上线率和五成本科率，就已经可以在省内成为顶流，如今呢？985、211都是成批成批的。与此同时，TPU路线正在同步发力，华东地区首座国产TPU千卡智算集群已经落成。                   更何况，在如今的社会结构中，学历虽仍是最重要的敲门砖，但在一些新兴领域和行业里，比如内容创业、电竞、短视频和直播等，学历已经不是硬性门槛。多种方案涌现背后，产业最关心的则是Token性价比。

六 | 人工智能引领的未来，会让个人学习能力和技能变得更重要，学历只能作为参考，尤其是在中国的教育体系下，这个参考意义甚至相当有限。                   当然，在中国人普遍的认知里，“职业不分贵贱”向来只是口头说说，对“高端职业”的认知就是“吃公家饭”。         “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应          WAIC期间，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机、燧原科技与中兴通讯（000063.SZ）联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U（688802.SH）新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U（688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK）分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。前些年流行的山东段子，“有编制月薪三千叫正经工作，企业里年薪百万叫不务正业”其实从不是山东专利，而是这片土地的普遍认知。原因很简单，“公家饭”意味着权力，即使没有寻租空间，起码有了一个可以依靠的单位和圈子，在人情社会里好办事。         华为昇腾950超节点 图片来源：财联社记者/摄          “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源：受访者供图          中兴超节点方案 图片来源：受访者供图          中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。                   所以，公务员看不起一般的事业单位，事业单位看不起企业，企业看不起灵活就业，是一条相当固定的鄙视链。主播这种新兴行业，不否认有拉低行业下限的人存在，但即使是正儿八经的从业者，在某些人看来也“天然不正经”。同样是高校的招聘会，大国企能让学生平添对学校的自豪感，招聘主播就会让学生觉得学校堕落了。

七 |                    教育是社会的延伸，社会整体思维以权力为尊，以“公家饭”为荣，教育也会走向“等级导向”而非“能力导向”。                   正常文明社会的教育，目标是培养个人的能力、素养、价值观，而非让其成为某个“等级”的象征。

八 | 但在中国社会，显然不是如此。学校搞校庆，最推崇的校友当然是官员，行政级别就是校友等级。         中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍，翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡，通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。

九 | 翎枢超节点覆盖20-64卡黄金算力区间，相比其他超节点方案，优势在于成本更低、生态开放，可兼容现有风冷、液冷机房。

十 |                    这当然是现实，但另一个现实也不得不正视，那就是经济下行和学历贬值的就业现实。

十一 | 南昌大学能让主播企业入驻招聘会，即使是所谓的“审查不严”，也是相当务实的做法。         云天励飞方面也告诉财联社记者，公司未来三年计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款芯片，分别针对Prefill、Decode Attention和Decode FFN进行优化，未来在此基础上构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施。         财联社记者采访获悉，产业链下游已对超节点、超集群产品有了积极反应。中科曙光（603019.SH）方面提供的数据显示，曙光8000集群正式上线首周即需求爆满，应用满载运行，目前日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个。

十二 | 它起码客观承认了就业的多元化需求，对接了真实的市场需求。                   如果抛开社会本不该有的权力寻租、退休金差异等暗面因素，仅从职业本身而论，主播和体制内一样都是社会需要的合法职业，都需要专业能力和职业素养，并没有本质差异。                   很多人认为主播行业强调外表，其实外表一直都是个体条件的一部分，有些行业对外表有要求，一直是客观事实，体制内同样如此，甚至更为明显。

十三 | 甚至可以说，主播比体制内大多数岗位要求的能力都更多（尤其是在许多人考公考编只为上岸）。截至目前，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。相比外表，内容策划、创意、传播手段、表演能力、互动技巧、市场分析，乃至自主品牌的创建、供应链管理等，都更为重要。                   我反而觉得，主播行业需要的是个体努力，它固然没有传统观念最看重的“稳定”，也不符合传统观念的“体面”，但实际上比这个社会的大多数行当都干净得多。         上线后快速满载，意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放，也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。                   相反，一窝蜂地考公考编，将之“尊称”为“上岸”，呈现出的功利心态，还有工作后无法避免地说假话、形式主义，打着“适应社会”旗号对人情和权力的服从，都显得比主播行业低贱得多，对社会的危害也大得多。                   更重要的是，大多数基层公务员面对爹味领导、无意义工作、形式主义和严苛等级时的唯唯诺诺，真的拥有比主播更多的尊严吗？当然，有人认为只要工作稳定、收入稳定就有尊严，那当我没说过。         据悉，曙光8000采用全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍，在有限空间内实现更高算力部署；自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术，实现十万卡规模稳定互连。

十四 |                    南昌大学道歉新闻的评论区里，有一组对话很有趣，可以拿来做此文结尾——有网友怒斥南昌大学招聘会“乱象”，认为主播行业“虚假、作秀、忽悠人”，另一位网友回复“你说的是主播，还是著名的统计局？”                    本文来自微信公众号：那些原本是废话的常识，作者：叶克飞。

十五 |          另据媒体报道，华为昇腾384超节点目前已商用落地750多套，规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。         一位算力从业者告诉财联社记者，内部连接是超节点及算力集群发展面临的核心问题。“超节点架构、超节点内部的连接，这可能是我们现在包括未来几年重点（攻克）方向，核心是要解决GPU或TPU之间高速互联的问题，通过交换芯片提供单个节点大容量，比如可以提供64卡、128卡这种超大规模的连接，在这个基础上组建更大的千卡、万卡集群。

十六 | ”          据悉，在AI算力基础设施与数据中心网络架构中，Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across分别为三种不同层次的扩展模式：Scale-Up（纵向扩展）聚焦于超节点内部的紧密耦合，Scale-Out（横向扩展）侧重于集群之间的规模扩张，Scale-Across（跨域互联）则致力于数据中心之间的广域协同，旨在打破单数据中心的物理极限。         “Scale-Out相对来说更成熟，Scale-Up的挑战更大，这是我们要重点解决的。现在单个GPU Scale-Up领域的带宽都达到TB的级别，单交换机的交换容量可能要达到100T以上。解决了这个问题之后，才能组成大规模的集群。大规模集群要为芯片解决的，就是把极限带宽提高。”前述从业者介绍。         财联社记者也从中兴通讯方面获悉，针对AI大模型规模化落地的网络升级要求，其构建的智能算力网络底座，主要聚焦Scale-Out机间网络（优化单集群内部通信效率，实现稳定降本、调优增效）与Scale-Across跨域互联（实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度）两大核心场景。         TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比          除了近几年持续热门的GPU路线，财联社记者还了解到，杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区（杭州）首座国产TPU千卡智算集群，该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。         “选择做千卡集群而不是万卡集群，是因为我们想把它做成试验田。

十七 | 我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上，在Token Factory上能提供不错的服务，在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。

十八 | 未来，我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进，在万卡集群上运行国产模型的训练推理，而且满足所有商用需求所需要的性价比。”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。         谈及GPU与TPU两条路线如何选择，中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示，“并不见得每个芯片都是全能选手，不同芯片在不同场景下有独特的长处，比如TPU擅长做张量运算，我们评估推理能力是TPU的长处。”          王良还介绍，“上述TPU千卡集群落地后运行得很好，尤其是今年的Token风口起来以后，市场上对Token的需求量很大。最近（我们）和中昊芯英测试完PD分离，这一技术把TPU的优势进一步放大，已经比较满足当初的设计目标。”          据悉，该集群基于“泰则®”智算平台构建，将面向大模型训练、AI推理、科学计算等场景提供全自主算力支撑，该集群二期规划今年9月上线投产。“          王良进一步谈到，调优将是一项非常重要的工作。他介绍，“现在所有的大模型厂商、芯片厂商，都是拿出百米冲刺的速度在跑马拉松，芯片厂商每年都会发布一个新版本，而大模型厂商每个季度都会发一个新版本，这里面的适配工作量是很大的。我们在持续的调优工作中发现，从年初到现在，TPU集群通过调优实现了超过10倍的效率提升。原来每百万Token的成本如果是100元，现在就差不多能降到10元以下。”          WAIC期间，多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。         对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言，真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下，能够稳定生成多少有效Token。         财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到，AI从技术竞赛迈向规模交付，主要面临四个核心卡点：算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。         据悉，九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心，算力总规模约22 EFLOPS，配备6600余张GPU卡，具备日产64亿词元（Token）的生产能力。从产出量看，DeepSeek-V4是当前产出最大的模型，日产24.5亿TOKEN，占比38%，随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。其弹性算力体系，已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。         云天励飞方面则告诉财联社记者，降低Token成本是一项系统工程，从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试，到服务器、互联、软件栈和算力平台，再到模型及应用，各环节都会影响最终的Token生成效率。         据了解，目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。根据不同模型能力和服务方式，常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元，输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。         “现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛，更多的是提升Token价值，这是算力基建和模型要协力解决的问题。

十九 | 如果价值的问题可以解决，定价2块或10块大家都不觉得贵。”前述算力从业者也表示。

|          （财联社记者 付静）。

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Published on:11:00:50