A | 讯 据中央网信办消息，“清朗·网络娱乐团播乱象整治”专项行动启动以来，中央网信办紧盯娱乐团播场景内容低俗不良、规则设计刺激打赏、侵害未成年人权益等突出问题，持续加大违法违规娱乐团播打击力度，目前已累计处置团播违规直播间7200余个，严惩违规账号2200余个，同时指导网站平台清退处置一批问题严重的团播MCN机构，发布治理公告17期，并集中曝光典型案例，形成有力震慑。 《科创板日报》获悉，DeepSeek API开放平台将于2026年8月23日（周日）00:00起，优化峰谷计费规则。调整后，周末（周六及周日）全天将不再区分峰谷时段，统一按低谷时段价格计费。 专项行动期间，中央网信办坚持整治与规范并重，着力细化完善团播审核机制，优化榜单排名和功能玩法，强化团播账号和团播机构管理，指导督促网站平台积极履行主体责任，有针对性地加强娱乐团播规范管理。抖音推进团播账号主页MCN机构信息外显工作，组织开展团播机构培训，从源头规范娱乐团播行为。快手细化团播审核标准，加强技术能力建设，提升对团播低俗玩法和不良互动的识别准确率。新规则生效前产生的费用，仍按原计费标准结算。微信视频号上线疑似未成年人团播身份核验功能，有效防范未成年人以隐蔽形式出镜参与团播。 当前，DeepSeek V4 Pro正式版已经更新至API，调用模型名不变。哔哩哔哩优化调整团播功能玩法，下线倍数积分、梯度加成、“冲榜”等刺激打赏的玩法机制。
B | 小红书采取限流等处置措施，严管密集喊话、无实质内容PK等团播不当行为。 经过治理，娱乐团播低俗内容大幅下降，诱导刺激打赏等违规行为得到有效遏制，团播生态明显转好。新版本大幅增强了Agent能力，支持Responses API和Codex接入。DeepSeek V4 Pro正式版基准测试显示，其在终端Agent测试Terminal Bench的得分为87.9分，逼近Fable 5的88.0分。在AI安全智能体评测基准CyberGym、以及在高难度的智能体评测基准AutomationBench上，表现甚至反超Fable 5。 随着DeepSeek V4全系列模型正式版上线，DeepSeek对API价格进行大幅涨价。此前，DeepSeek发布API调价公告，采用峰谷定价，高峰时段是低谷时段价格的两倍，使得deepseek-v4-pro高峰时段百万tokens输出，最高价格达27元。下一步，中央网信办将继续保持高压严管态势，加大娱乐团播违规账号和机构查处力度，指导督促网站平台健全娱乐团播管理机制，提升技术治理能力，持续优化功能玩法，推动形成健康有序、风清气正的娱乐团播生态。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。高峰时段为北京时间9:00-12:00、14:00-18:00（其余为低谷时段）。 DeepSeek官方把调价归因于“更合理地配置资源、提升服务稳定性”，新价格已于北京时间2026年8月17日0时开始生效。 从行业来看，DeepSeek的涨价并非孤例。今年以来，阿里云、腾讯云、百度智能云、智谱AI等国内头部厂商已集体调价。
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D | 腾讯云连续两次宣布涨价；智谱AI更是在年内进行了三次API价格上调。
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根据摩根士丹利此前发布的研报《告别价格战，打响智力战》（Intelligence War Over Price War）显示，其统计字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、MiniMax、智谱、月之暗面和DeepSeek等厂商官方报价后发现，2026年第二季度，中国大模型平均API输入价格已经升至每百万Token4.9元，输出价格升至21.9元，相比2025年第一季度的3.3元和12.2元，分别上涨约48%和80%。 开源证券认为，“涨价”展示了大模型厂商从“以低价换市场”向“以价值定价”的战略转向，Token定价逻辑转向价值回归。Token通胀并非短期脉冲，而是具有持续性和结构性的产业趋势。一方面，大模型厂商从价格战集体转向价值定价，DeepSeek、智谱、阿里、腾讯等头部厂商同步涨价，行业共识正在形成。Agent普及驱动Token消耗乘数式增长的趋势不可逆，多Agent协同带来的网络效应将进一步放大Token需求。 中银证券表示，腾讯等国产CSP厂商资本开支上调与以DeepSeek为代表的大模型涨价，正成为持续拉动国产算力需求的两大核心引擎。其中，DeepSeek-V4-Pro上调价格的产业信号意义较强。一方面，大模型推理成本伴随参数规模、上下文长度和用户调用量提升而增加，价格调整有助于改善模型厂商的单位算力回报与商业化能力；另一方面，模型能力提升及付费模式逐步成熟，将推动大模型行业从“低价获客”转向“价值定价”，改善AI服务的商业闭环。 该机构认为，模型调用价格上升并不意味着算力需求减弱，反而验证了高性能模型供需紧张及优质算力的稀缺性。随着推理需求由互联网应用向办公、金融、工业、政务等场景扩散，算力需求将从训练侧集中投入转向“训练与推理并重”，从而带动服务器、交换机、光互连、PCB、高速连接器、电源及液冷等基础设施持续扩容。
F | （文章来源：财联社）。
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Published on:16:17:47
