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安谋科技周易X3 Pro NPU，为Agentic AI而生_我的网站

一 |     2026年7月18日，在上海世博展览馆召开的“世界人工智能大会”现场，安谋科技举办了一场聚焦端侧AI的发布会，NPU产品线负责人、首席架构师舒浩博士带来了《Agentic AI时代下，“周易”NPU的全场景进化》的演讲，并披露了安谋科技自研的全新 “周易X3 Pro NPU”。    最近打算蹲二手小米手机捡漏的差友，托尼强烈建议你们先缓一缓。

二 |          “我们正在一个行业变局的浪潮中，从过去的万物互联正要走向未来的万物智能。    倒不是最近二手小米手机涨价了，也不是哪款机型爆了什么大雷，而是小米官方最近更改了售后规则，跟平时喜欢买二手手机的人关系还真不小。        起因是有眼尖的用户发现，小米调整了自家的「服务价格及服务政策」：在 " 非保修条款 " 下辖的 " 不属于三包范围 " 一栏里，明晃晃多了一条 —— 产品属于二手商品。    按照这份条款的字面意思，一台被认定为二手商品的小米手机，后续再去走官方保修，可能就会被划进保外，哪怕机器本身还没过原来的保修期限，维修也可能需要自己掏钱。

三 | AI计算底座应该如何进化？我的答案是需要让AI智能体走进每一台边端侧设备，同时让每一台边端侧设备变成我们的智能伙伴。而承载这一愿景的，正是安谋科技自研的周易NPU。        啥叫 " 二手商品 "？    小米官方的定义也写得很明白：用户购买时为非全新的产品、从闲置资源交流社区或者其他二手平台购买的产品，以及经过回收的产品，都属于这一范围。”舒浩说道。        这还没完。    小米在 " 只换不修 "、" 电池保 " 这些增值服务里，也有一条类似的条款：只要手机经历过官方或者非官方平台的回收、转售，哪怕是送人、转交给第三方使用，对应权益也会作废。         四个关键洞察：AI计算底座必须全面进化          过去一年多来，AI行业从技术、产品到应用场景都发生了巨变。        看到这里，估计有些老玩家会觉得，这好像也不算什么新鲜事。舒浩认为，针对AI智能体的推理场景，AI计算底座必须进行全面的进化。         舒浩的这一判断，主要源自四个维度的观察：          其一，模型能力大幅提升，推理需求从云端走向边端。    毕竟过去拿二手小米去官方售后，本来就不是次次都能顺利走保修，很多网点早就开始卡购机发票、核对购买人信息了，发票抬头对不上，还是有概率会被要求补充材料或者拒保。    黑猫投诉有关小米拒保二手机案例：         但托尼得说，这次还真不一样。舒浩指出，当前AI模型在逻辑推理、软件工程能力和Agent能力三个方向上取得了飞跃式进展。    以前这种情况，更多还是落在具体网点怎么执行，运气好碰到只查 IMEI 的网点，只要机器在保、非人为损坏，没准直接就给你修了 —— 说白了，多少还有点碰运气的成分在里边。    现在这句话被直接写进了正式的服务政策里，以后再去售后，人家连跟你扯皮的必要都没有，指着 “ 二手商品不属三包范围 ” 的官方条款就能把你打发了，连商量的余地都没给留。    小米商城人工客服，关于质保回复：         这事发酵到现在，大伙讨论得最集中的疑问自然是：小米这么干，不违法吗 —— 诶，单从法律条文上来说，你还真挑不出小米这么做有啥问题。

四 | 逻辑推理基准测试中，AI已经超越人类专家，能够独立处理复杂任务；软件工程层面，AI已接近生产力级别，可像中高级专家一样审阅文档、编写代码甚至修复Bug；而在Agent能力上，过去半年尤其迅猛，现在的AI已经可以熟练操作电脑、使用浏览器，生成和编辑各类文件，从简单的工具演变为可以与人协同的工作伙伴。    我们常说的手机 “ 三包 ”，核心依据是《 移动电话机商品修理更换退货责任规定 》，这里面写得很清楚：承担三包义务的第一责任人，是销售者 —— 也就是谁卖给你的，你找谁。

五 |         你从小米商城、小米之家买全新机，销售方是小米，那小米就得给你兜底三包，但问题是，你从闲鱼个人卖家手里收二手机，这笔交易的卖家是个人，并不是小米。         模型能力已经完全达到实用化要求，为AI应用爆发奠定了扎实的基础。而更关键的是，中小模型（如30B参数级别）的能力正在快速逼近旗舰模型，这意味着未来的推理计算需求不会只集中在云端，边端侧AI推理将迎来爆发前夜的窗口期。    虽然商务部于 2013 年正式施行的《旧电器电子产品流通管理办法》，里面第十三条确实写了：旧电器电子产品仍在三包有效期内的，经营者应当依法履行三包责任。         其二，推理范式从单轮对话演变为AI智能体多轮协作。过去使用云端AI，是用户提问上传、云端计算返回答案的一次性交互。        但这里的 “ 经营者 ”，指的是专门从事二手电器经营的商家，比如转转、爱回收这种二手商家。    换句话说：买一手商品、从回收公司买二手商品都可以享受三包，这两个渠道的三包责任是有明确规定和要求的。

六 | 这种模式对网络依赖重，缺乏上下文，无法处理复杂场景。        但是个人之间倒腾闲置，真要掰扯起来确实没有合适的 “ 经营主体 ”，之前行业默认二手在保能走官方保修，更多是约定俗成的惯例，不是法律强制要求。

七 |     众所周知，大企业都是有法务的，小米这次修订的售后条款肯定是合法合规的，我们都能找到的条例小米不可能找不到。

八 |     但问题是，别的手机厂商都是怎么做的呢？    托尼特意去翻了一圈主流品牌的售后政策，目前不管是苹果、华为，还是 OPPO、vivo、荣耀，还没有第二家手机厂商把 “ 二手商品不予保修 ” 白纸黑字写进自家的官方条款里。         苹果是出了名的跟机不跟人，全球联保只认序列号，只要是正品、在保、无人为损坏私拆，都能正常受理，虽然个别情况会要求出示购机凭证，但人家从来没说过二手商品不保修。

九 |     华为不仅基础保修随机器走，自己还下场做官方认证二手机，回收检测翻新一条龙，卖出去还带一年官方保修。        剩下几家国产品牌也大差不差，基础三包跟着 IMEI 走，认机不认人，顶多是碎屏险、延保这类付费增值服务不支持随设备过户，但最基础的质量保修，从来不会因为你是二手买家就直接拒之门外。而未来的AI智能体时代，将是一个集感知、记忆、推理、行动持续循环的闭环模式。大量请求需要实时本地处理，需要保持长上下文以应对复杂问题，同时兼顾数据隐私和主动理解场景的能力。    至少在各家官网的公开条款里，把 " 二手商品不属于三包范围 " 写得这么决绝的，小米目前确实是独一份。         舒浩将其总结为“持续感知+上下文记忆+多模态理解+主动行动”的集合。他强调，这种范式转变“一定会催生NPU计算架构的改变”，NPU需要从一次性的推理加速器进化为AI智能体的计算底座。

十 |          其三，不同应用场景推理工作负载高度分化，统一硬件无法适配所有场景。

十一 | 舒浩展示了一组AI推理Token消耗数据：代码编程以52%的占比成为绝对主力，紧随其后的是角色扮演、工程技术、语言翻译、科学计算等。但比起Token消耗，更值得关注的是不同应用场景对系统资源需求的差异。

十二 | 比如，代码编程场景对Prompt和KV Cache需求大，对推理延迟有一定要求，但成本不敏感；角色扮演对推理延迟要求极高，追求实时交互体验；语言翻译则对系统成本最为敏感。    OPPO 产品服务政策：         可能有人会纳闷：好好跟着行业惯例走不行吗，就你小米搞特殊？    站在厂商角度，其实也不难理解，二手机最大的麻烦，就是使用经历很难完全查清楚，机器转过几手、摔没摔过、进没进水、是否做过非官方维修，很多问题到售后这边已经很难溯源。    私拆和人为损坏本来就不在保修范围内，但真要一台台检测、判断责任，照样会带来不少售后成本。    再加上二手市场过去确实存在利用保修规则套利的灰色操作，苹果当年就曾被 “ 换机党 ” 折腾得够呛，小米现在直接把二手商品划出三包范围，客观上也能堵掉一部分这类套利空间。         “整个云端推理负载已经分化，不同场景对性能指标、系统资源的要求都不相同。        当然了，这些都只是基于行业常态的合理推测，官方到底是出于哪些考量拍板的，只有小米自己心里有数~    看到这儿，估计有差友要说了：我又不买二手机，这事儿跟我没关系。”舒浩断言，“理论上我们没法使用统一的硬件解决方案来适配各种不同的使用场景。    这话对也不对，虽说现在像爱回收、转转这类专业回收平台，给安卓机估价时本来就不怎么看重剩余保修，核心还是看成色、配置和有没有拆修进水，但你总有用腻换机、挂二手回血的那天吧？    同样一台准新机，带不带官方保修，个人买家愿意出的价完全是两码事，等二手小米没有官方保修成了市场共识，以后手机残值必然会跳水，买家知道买回去没官方兜底，自然不肯出高价。        等于你买新机时一分钱没少花，卖二手机的时候却要凭空折价，这笔成本，兜兜转转最后还是平摊到了每一个小米用户头上 —— 而要我说最亏的，还得是已经入手了准新机的差友。

十三 |     当初买二手图的就是比全新机便宜，还有官方保修，结果服务规则一改，剩下的保修期形同虚设，省下来的这笔钱，要是赶上一次主板故障、屏幕开胶之类的质量问题，就得全吐回去。        更离谱的是 " 只换不修 "、" 电池保 " 这些服务权益里的 " 赠予或转交第三方使用 "。    托尼就想问一句：我把换下来的手机给爸妈用，这算不算转交第三方使用？真按条款字面死抠，连家人之间换个手机用，或者买台手机给家人，自带的增值服务都能直接给搞没了？         就正常给家人用、转赠给朋友而已，官方权益直接跟着作废，这搁谁身上都觉得有点说不过去（ 托尼问了小米客服，客服对这事儿倒是没有彻底说死 ）。

十四 | ”          其四，边端侧AI推理场景需求差异极大。舒浩将边端侧AI场景划分为四大类，各自的核心诉求截然不同：手机、PC、可穿戴等个人终端设备，核心诉求是电池续航、个人隐私和本地快速响应；摄像头、门锁、自动驾驶、机器人等视觉与空间智能场景，核心诉求是多模态传感、低延迟处理和功能安全；工业网关、边缘工控机等工业与能源边缘场景，核心诉求是任务确定性、设备可靠性和长生命周期；家庭AI Box、边缘服务器等边缘节点与AI本地盒子，核心诉求则是多路并发、24小时在线和云边协同。

十五 |          边端侧AI推理场景对于系统需求的巨大差异，也再度反映了无法用统一硬件方案高效适配所有场景。         周易X3-Pro计算架构：统一、分层、场景化          面对这一核心矛盾，舒浩给出了安谋科技的“周易”NPU的演进路径：一个全场景部署、极致系统效率加高部署效率的计算底座。        最后说句实在的，我们从来没要求小米做慈善，也没说二手机该跟全新机享受完全一样的待遇。    但解决问题的办法明明有很多，比如可以要求二手买家提供完整购机凭证核验来源，可以严格检测排除人为损坏再进行保修，也可以规定增值服务不转让、但原有的基础三包保留。         回顾“周易”NPU的发展路线图，从2018年的Z1 NPU开始起步，到现在完整经历了CNN时代、CNN+Transformer时代、大模型时代，如今正迈向Agentic AI时代。

十六 |     目前来看，小米的选择是 “ 严定规则，灵活执行 ” —— 规则当然可以这么定，售后执行起来也更轻松了，但用户买不买账，就是另一回事了。         去年发布的“周易”X3 NPU被定位为“专为大模型而生的端侧AI效率新标杆”。而随着AI智能体的兴起，安谋科技团队正在研发新一代“周易”X3-Pro架构，定位为“面向Agentic AI全场景高效的计算架构”。         舒浩逐层剖析了X3-Pro的核心思路：通过统一架构、灵活的实例化配置来覆盖各种不同场景。

十七 | 未来产品线将分为三个梯度：X3-Pro Lite系列覆盖低功耗端侧推理场景，X3 Premium系列覆盖中等算力推理场景，X3-Pro Subsys系列覆盖大算力复杂推理场景。         支撑这一产品矩阵的，是“统一的分层场景化NPU计算架构”。舒浩解释道，“统一、分层、场景化”三个关键词贯穿设计始终。         具体来说，在应用层，面对边端侧各种各样的推理场景，通过统一的软件层进行适配，保证高部署效率；在中间的核心软硬件适配层，上层定义统一的ISA和统一硬件界面，下层则引入差异化的硬件抽象，以对接不同的硬件层；硬件层在统一计算架构下，可设计可穿戴专用NPU（强调专用架构和高计算效率）、端侧通用NPU（强调通用架构和高灵活性）、存算一体NPU乃至非冯·诺依曼创新架构（强调高灵活性和极致系统效率）。

十八 |          舒浩将这套设计哲学凝练为十六个字：“一次适配，多芯复用，面向场景，灵活配置”。软件层面，统一的软件架构让客户可以在多个行业和产品形态中复用历史的模型适配、调优和部署经验；硬件层面，面向场景的统一架构配合多种灵活适配方式，高效满足不同场景对性能、功耗、灵活性、可编程性的差异化要求。         在关键特性升级方面，据介绍，X3-Pro相较去年发布的X3在多个维度实现了跃升：通用可编程性上支持更多数据精度和更高效的统一编程模型；专用计算效率上引入更多混合精度加速计算；灵活可配置性上实现更强大的单核算力、更灵活的Cluster配置以及可配置的内存层次架构；面向未来的可扩展性上，创新性地支持了非冯·诺依曼架构。         “让AI智能体走进每台边端侧设备。”舒浩在演讲最后，提出了希望与生态伙伴共同定义Agentic AI时代边端侧智能产品范式的愿景。         小结：          从CPU产品线的“星辰”平台到NPU产品线的“周易”X3-Pro，安谋科技正在边端侧AI的广阔战场上，布下一盘覆盖全场景、兼顾效率与灵活性的棋局。

十九 | 当AI智能体从云端走向真实世界的每一个角落，底层的计算底座进化，才刚刚开始。

|          编辑：芯智讯-浪客剑。

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Published on:11:54:50